- A IA generativa está transformando tarefas técnicas, tornando-as acessíveis a não especialistas.
- Ferramentas de IA como v0 e Julius AI simplificam processos como desenvolvimento web e análise de dados.
- O CFO da Vercel usa ferramentas generativas de IA para se tornar um “quase codificador”.
O boom da IA acrescentou triliões de dólares às avaliações das empresas de tecnologia. Está fazendo jus ao hype?
De certa forma, a resposta é sim. Isto é especialmente verdadeiro quando se trata do encanamento técnico das empresas modernas. Estas são tarefas que muitas vezes acontecem nos bastidores e são desconhecidas ou tidas como certas pela maioria das pessoas não técnicas.
A IA generativa entrou em cena no final de 2022 com o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, um chatbot que responde a muitas perguntas e cria conteúdo realista e convincente.
Desde aquele lançamento vistoso, esta nova forma de IA começou silenciosamente a transformar trabalhos e processos mais mundanos, como desenvolvimento web, análise de dados, investigação jurídica e escrita de códigos.
Na conferência Next.js da Vercel em São Francisco no início deste ano, o evento estava lotado de jovens desenvolvedores que usavam modelos e ferramentas de IA para agilizar centenas dessas tarefas técnicas. Esse material tem sido administrado principalmente por funcionários técnicos humanos. Agora, isso está mudando de maneiras importantes.
“Anteriormente, todo o poder estava atrás de um portão guardado por programadores que recebiam centenas de milhares de dólares por ano. Agora, esses recursos estão disponíveis para todos”, disse o participante Rahul Sonwalkar, fundador da Julius AI, uma startup que está usando modelos de IA para automatizar a análise de dados.
Economizando em honorários advocatícios
CEO da OpenAI, Sam Altman Michael M. Santiago/Getty Images
Não são apenas startups. Um bom amigo que é executivo de um fundo de investimento usou o ChatGPT recentemente para pesquisar uma questão jurídica.
O chatbot o ajudou a entender muitos dos antecedentes, incluindo leis relevantes e outras regras.
Quando ele se reuniu com seu escritório de advocacia, ele conseguiu ir além do básico e chegar ao cerne da tarefa mais rapidamente. Isso é importante quando os advogados podem custar de US$ 500 a US$ 1.000 por hora.
Meu amigo estima que essa pesquisa inicial baseada em IA economizou para sua empresa de investimentos US$ 50.000 a US$ 70.000 em honorários advocatícios e cerca de 60 a 80 horas de trabalho em 2 meses.
20x mais código no Google
O músico Marc Rebillet no palco do Google IO 2024. Google
No Google, a IA generativa está mudando a forma como o gigante da Internet cria produtos.
Outro velho amigo meu trabalha no Google há mais de uma década. Recentemente, ele descreveu como está escrevendo 20 vezes mais código de software do que antes, graças a ferramentas generativas de IA.
Ele começa da maneira usual, digitando algum código inicial. Em seguida, a IA completa automaticamente grande parte do resto.
A tecnologia às vezes completa automaticamente na direção errada – essencialmente entendendo mal suas intenções. Ele ainda precisa de habilidades técnicas para detectar esses erros ocasionais. Mas consertar isso é bastante simples: ele volta para onde seu próprio código terminou e digita um pouco mais de seu próprio trabalho. Então o sistema se ajusta e conclui a tarefa com precisão.
Um CFO torna-se um ‘quase codificador’
Diretor Financeiro da Vercel, Marten Abrahamsen Vercel
Diretor Financeiro da Vercell Martin Abrahamsen não é um codificador profissional. Mas até ele experimentou os benefícios da IA generativa, tornando as tarefas técnicas mais acessíveis.
Ele citou o trabalho de Vercel v0 serviço, que permite que qualquer pessoa digite solicitações em inglês e responda com código e resultados, como novos sites.
“Não consigo fazer codificação complexa, mas posso digitar em inglês e v0 cria o que quero. Isso me transforma em um quase codificador”, disse Abrahamsen.
O CFO disse que essa ferramenta o ajuda a apresentar ideias a colegas mais técnicos com mais rapidez e garante que os produtos emergentes estejam em melhor forma na fase de apresentação.
O objetivo de Vercel é usar IA generativa para aumentar a “velocidade de iteração”, automatizando muitos bloqueios e soluções técnicas para que os desenvolvedores possam dedicar mais tempo às partes criativas de seus trabalhos, explicou ele.
“Tornar os desenvolvedores muito mais produtivos com IA generativa – os investidores e a Vercel estão bastante otimistas quanto a isso. Esse é um novo caso de uso muito interessante para IA”, disse-me Abrahamsen em uma entrevista recente.
Criando um site em 2 minutos ou menos
Eu mesmo tentei v0 na sexta-feira. Demorou cerca de 45 segundos para criar um site com base nesta simples solicitação: “Faça-me um site que se pareça com o Business Insider”.
O sistema v0 da Vercel respondeu em inglês com as etapas que seguiria. Em seguida, no lado direito da página, ele inseriu rapidamente o código de software necessário e visualizou o novo site em menos de um minuto. Aqui está um olhar:
Um site básico criado usando a ferramenta v0 do Vercel Alistair Barr/Business Insider/Vercel
Pedi um pequeno ajuste: “Deixe o fundo mais azul e adicione fotos”.
v0 respondeu com uma resposta semelhante em inglês, seguida por mais geração de código e um site atualizado.
Então pedi para deixar a parte superior do site azul e o sistema adicionou isso em talvez 20 segundos.
Eu poderia continuar, mas você entendeu. Não consigo codificar nada e fiz um site relativamente sólido em cerca de 2 minutos com v0.
Um site criado com a ferramenta v0 do Vercel. Alistair Barr/Business Insider/Vercel
2 milhões de linhas de código por dia
Julius AI está adotando uma abordagem semelhante para automatizar tarefas de análise de dados. O serviço é usado por cientistas, profissionais de marketing, analistas de fundos de hedge e qualquer outra pessoa que precise interpretar muitos dados e não seja especialista em extrair tais insights de montanhas de informações.
A ferramenta online pode ingerir dados em vários formatos, incluindo tabelas Excel e PDFs, ou por meio de APIs e bancos de dados. Você pode arrastá-los e soltá-los em uma janela aberta e fazer perguntas em inglês simples. Julius AI então utiliza vários modelos de IA para detectar correlações nos dados e gerar insights em segundos por meio de gráficos e saídas de texto.
O serviço gera automaticamente o código do software necessário para fazer essa análise e o disponibiliza para reutilização em outros projetos. Isso também ajuda os usuários a voltar e verificar como as saídas foram criadas.
Julius AI tem cerca de 2 milhões de usuários registrados e já produziu mais de 7 milhões de visualizações de dados, de acordo com Sonwalkar, que observa que o serviço escreve cerca de 2 milhões de linhas de código por dia.
“Seria necessário um exército de programadores humanos para fazer isso”, disse ele. “Um bom engenheiro que se concentra em um bom dia pode produzir cerca de 1.000 linhas de código.”
Os fundos de hedge quantitativos usam Julius AI para criar modelos financeiros a partir dos dados que colocam na ferramenta. Um modelo pode ter em conta as alterações monetárias e o impacto que isso tem noutras partes do mundo, como os preços do petróleo e do gás, por exemplo.
Um cliente da Julius AI é um fundo de hedge com sete funcionários especialistas em finanças.
“Normalmente, esta empresa também contrataria um programador quantitativo para criar modelos financeiros para análise de dados”, disse Sonwalker. “Agora a IA faz isso em segundos, sem a necessidade de um especialista em programação.”
