Nova pesquisa revela efeitos econômicos em cascata do fechamento de empresas, trabalho remoto e outras interrupções

Com o trabalho remoto e híbrido sendo agora uma norma estabelecida, muitos restaurantes localizados adjacentes a edifícios de escritórios enfrentam um declínio permanente no tráfego de pedestres. Mas como é que esta mudança comportamental irá repercutir nas empresas ao longo das rotas de transporte diário? Será que desencadeia uma reacção em cadeia que se estende muito para além da vizinhança imediata de um centro comercial?

Em um novo artigo publicado em Natureza Comportamento Humanouma equipe de pesquisadores liderada por Takahiro Yabe, da NYU Tandon School of Engineering, e Esteban Moro, da Northeastern University, mostraram como as conexões entre empresas vão muito além da proximidade quando os dados do comportamento humano são considerados na equação. O resultado mostra que as empresas – desde postos de gasolina a lavandarias automáticas – podem ver grandes mudanças nas suas receitas, mesmo que não estejam localizadas em grandes distritos comerciais.

“A ciência urbana vê as cidades como sistemas adaptativos complexos, em vez de entidades que podem ser projetadas com soluções simples”, diz Yabe, professor assistente do Departamento de Gestão de Tecnologia e Inovação e do Centro de Ciência e Progresso Urbano.

“Nossa pesquisa contribui para a compreensão de como as mudanças nos ambientes urbanos influenciam o comportamento humano e a dinâmica econômica. Ao nos concentrarmos nas dependências entre empresas e pontos de interesse, podemos ajudar as cidades a projetar políticas e infraestruturas mais eficazes e equitativas.”

Os modelos tradicionais para medir a interdependência das empresas baseiam-se em grande parte na proximidade física entre si. A equipe de pesquisa, que também incluiu pesquisadores da Universidade de Pittsburgh e do MIT, analisou dados anonimizados de telefones celulares de mais de um milhão de dispositivos em Nova York, Boston, Los Angeles, Seattle e Dallas, rastreando como as pessoas se movimentam entre empresas e outros pontos de contato. interesse ao longo do dia. Isto permitiu aos investigadores criar “redes de dependência” detalhadas, mostrando como diferentes estabelecimentos dependem da base de clientes uns dos outros – e até que ponto as perturbações podem alastrar-se.

Esta integração permitiu-lhes refinar as previsões de resiliência empresarial durante perturbações – como as desencadeadas pela pandemia da COVID-19 – aumentando a precisão em surpreendentes 40% em comparação com modelos tradicionais que dependiam apenas da proximidade geográfica.

Estas redes revelaram padrões surpreendentes. Embora os modelos tradicionais se concentrassem principalmente nos vizinhos imediatos – como um café ao lado de um edifício de escritórios fechado – a realidade é muito mais complexa. O estudo descobriu que os aeroportos podem impactar significativamente as empresas até 2,5-3,5 quilómetros de distância, enquanto até mesmo os supercentros e as faculdades influenciam as empresas num raio de 1,5 quilómetros.

Os pesquisadores também conseguiram mostrar como diferentes tipos de estabelecimentos criam padrões de ondulação variados. Embora os centros comerciais e as faculdades tendam a ter efeitos fortes mas localizados, os aeroportos, estádios e parques temáticos podem enviar ondas de choque económico em áreas urbanas inteiras. Talvez o mais surpreendente seja o facto de os locais de artes, restaurantes e empresas de serviços poderem sofrer impactos substanciais mesmo quando estão longe da fonte da perturbação. Isto pode fornecer conclusões importantes para as pessoas projetarem e administrarem cidades.

“Esta rede tem um potencial significativo para planeadores urbanos e decisores políticos”, diz Yabe. “Por exemplo, organizações como Business Improvement Districts (BIDs) podem usá-lo para identificar sinergias entre parques e empresas vizinhas, otimizando o crescimento econômico. Os planejadores também podem simular os impactos de intervenções, como preços de congestionamento ou novas infraestruturas, para antecipar os efeitos em cascata em todo o cidade.”

A publicação é acompanhada por um painel visual interactivo, que convida os utilizadores a simular perturbações e a observar como estas afectam o panorama económico de uma cidade. Através de um mapa detalhado de POIs em Boston, os usuários podem ver exatamente quanta conectividade as empresas individuais têm com as de suas comunidades e além, e explorar como o fechamento de empresas afeta pontos muito além de seus quarteirões ou bairros.

Esta pesquisa baseia-se em pesquisas anteriores de Yabe e seus colegas. No ano passado, iniciaram um projecto sobre como os carregadores de veículos eléctricos afectam os padrões de refeições, compras e outros padrões de actividade, e pretendem fornecer aos decisores políticos ferramentas para apoiar as pequenas e médias empresas através da sua colocação criteriosa. O projeto explora como e onde as estações de carregamento devem ser colocadas não só para satisfazer as necessidades dos condutores, mas também para aumentar a resiliência económica das empresas locais e promover a equidade social.

A maior precisão das previsões de resiliência empresarial durante perturbações como pandemias ou catástrofes naturais induzidas pelas alterações climáticas é um desenvolvimento crucial para os planeadores urbanos e decisores políticos que trabalham para fortalecer a estabilidade económica das cidades. Esta visão constitui um argumento convincente para a mudança de uma abordagem baseada no local para uma abordagem baseada em redes para o planeamento e gestão das economias urbanas – uma abordagem que reconheça que a saúde da economia de uma cidade é uma teia de fios interligados.

O encerramento de um escritório ou museu pode parecer um acontecimento isolado, mas no tecido fortemente tecido das economias urbanas, pode repercutir com efeitos de longo alcance.